體壇周報全媒體記者 王勤伯

前AC米蘭和巴黎圣日耳曼體育總監萊昂納多曾在一次為馬爾蒂尼鳴不平的訪談中提到，所謂馬爾蒂尼和大數據選材不兼容純屬借口，大數據只是工具，很多俱樂部都已經在使用，不是什么新鮮東西。

由于馬爾蒂尼被趕走的決定不可逆，萊昂納多的話也沒有引發太多反響。但巴西人確實揭示了目前歐洲職業足球的發展水平，圍繞科技的一場大戰早就在展開，“大數據”這個說法甚至可能都已經過時，未來或許會有更多俱樂部因為運用了某種技術冷不丁地取得成功。

AI球探，已有實績

上賽季的葡超聯賽中，里斯本競技排名第四，罕見地掉出了歐冠區域，第三名被獲得卡塔爾人投資的布拉加奪走。但是在本賽季，里斯本競技表現相當強勁，很多和他們交手過的球隊都認為里斯本競技甚至強于衛冕冠軍本菲卡，是目前葡超第一強隊，尤其提到了他們的瑞典前鋒哲凱賴什的作用。 

這名25歲球員是去年夏天里斯本競技花費2100萬歐元從考文垂買來的，他是匈牙利移民后代，之前較長時間在英冠踢球，因為不太被看好，在2021年被布萊頓賣給了考文垂，當時的身價才120萬歐元。

哲凱賴什在葡超大放異彩，不到半個賽季就有英超球隊希望得到他，以至于主教練阿莫林不得不對俱樂部施加壓力避免他在冬窗就離隊。現在哲凱賴什的身價在德轉網站已經達到4500萬歐元，并且不排除在今年夏天的競價中被抬得更高。

哲凱賴什是阿莫林親自發現的。他在上賽季末認為，里斯本競技最需要加強的位置是射手位，需要一個有速度、有身體，而且有一定單兵作戰能力的中鋒。在一個朋友的幫助下，阿莫林把自己對中鋒的要求輸入了某個探星平臺，哲凱賴什立即跳了出來，在適當更換了一些要求以后，哲凱賴什仍然是平臺極力推薦的球員。

阿莫林沒有透露他在哪個平臺得到了推薦，但這個故事無疑會讓很多體育經理感到恐慌。很多俱樂部的體育經理或總監所掌控的部門，仍然是多年以來職業足球界常見的結構，由體育經理和遍布各地的專職或者兼職球探網絡形成互動，肉眼觀察是判斷的最重要標準，和經紀人之間的關系也常常在決定中占比很大，這樣的工作方式也意味著較多的長途旅行。而阿莫林這次找到球員，是一個非體育經理人足不出戶實現的，就像問答方式一樣從平臺得到答案，平臺對球員的判斷并不基于肉眼觀察，而是基于對積累的比賽數據的分析。

德甲球隊達姆施塔特作為升班馬，目前積分墊底，重回德乙的可能性很大。但他們上賽季在德乙時隔6年打回德甲，已經被視作成功，這甚至是AI球探平臺 Plaier的一次杰出廣告。

Plaier平臺的名字來自player和AI兩個詞合體。平臺創始人文特出自賽車行業，那是一個比足球更在意數據和數據分析的行業。文特有一次在拉斯維加斯得到了靈感，當時他和友人們去賭場玩，在他已經準備離開的時候，覺得背景音樂令人舒適，他又留下來，把剩下的10美元也輸掉了。文特卻突然意識到，人的所謂理性判斷很容易受到自己察覺不到的外界因素的影響，這使他決心開發一個挑戰職業足球經理人主觀判斷的平臺。

文特以全球200多個國家超過25萬名球員的數據為基礎，讓AI進行學習，尋找探索新星的模式。在創建起自己的模式以后， 文特找到了達姆施塔特俱樂部當時的足球總監韋爾曼，兩人之前有過一些共同的職業經歷。文特希望在達姆施塔特俱樂部進行試驗。

當時達姆施塔特已經從德甲降級3年，他們想要通過搭建一個以年輕人為主的陣容讓球員獲得成長，并最終沖擊德甲。韋爾曼給了文特一份關于球隊當時感興趣的18歲球員的名單，請他幫助分析。 

Plaier平臺給達姆施塔特提供的答案是：不應該簽下他們中的任何一個。韋爾曼對這樣的結果感到震驚，也很不滿，他懷疑這樣的判斷實在過分機械武斷。但是之后的賽季證實了Plaier平臺的判斷，達姆施塔特看中的青年球員都沒有出色表現。

文特表示，最難的就是這個階段，因為對球員的預測不是馬上可以證實的。Plaier平臺的判斷是在之后得到了證實，韋爾曼從此很信任文特的平臺，并根據平臺建議對本隊的轉會決策進行改進，上個賽季，達姆施塔特升入德甲。

坎波斯的大數據作坊，過時了？

現在大約有30家來自歐洲頂級聯賽的俱樂部正在與Plaier合作，其中包括3支德甲和2支英超球隊。平臺引用了網絡餐廳、旅館等行業的AI技術，這使得客戶可以通過個人偏好來設置搜索要求，找到最適合于俱樂部優化陣容的球員。Plaier絕不僅僅是提供潛在候選的名單，它能夠估算某人加強某隊的程度，對賽季成績的影響，以及鑒于這一切的適當轉會費。它甚至可以推斷球員何時達到巔峰以及能夠保持多長時間。

舉例說，Plaier比較成功的預測包括：貝林厄姆在新一代年輕球員里是最有潛力的一個，而穆西亞拉和拉什福德則在可預見的將來停滯不前。還有，凱恩在本賽季對拜仁慕尼黑的進球不會產生顯著影響。該系統聲稱在22到26歲之間的球員評估中準確率最高，這一時期的命中率為87％。

最近，西漢姆聯隊從不來梅俱樂部挖走了德國轉會數據分析師馬克西米利安·哈恩。這位28歲的分析師之前就是在達姆施塔特工作，非常熟悉Plaier的使用。這樣的挖角并不顯眼，但對于行業來說有著很特別的意義，因為過去足球世界的挖角局限在教練、球員、經理、醫生、醫療師等角色。

《巴黎人報》不久前刊登了一篇揭秘體育總監坎波斯工作方式的文章。如果拿Plaier代表的AI分析來做對比，可以發現，坎波斯從事的仍然是老式的體育經理人工作。

坎波斯使用數據平臺，甚至還使用一套心理學家提供的系統，可以根據社交媒體內容等素材判斷出球員的個性特征和潛在問題。但從工作方式來說，坎波斯絕對不是Plaier平臺這種客戶和AI人工智能的直接問答式。他擁有一個自己的個人團隊，巴黎圣日耳曼還有一個由他領導的球探部門。

坎波斯的團隊仍然按照地理區域來劃分工作范圍，會為每個位置建立多達9人的候選名單。一些并不引人注目的比賽，例如巴西U23參加的奧運會南美區預選賽，坎波斯也會熬夜看現場直播，而且隨時和身在前方現場的球探通話溝通。坎波斯的工作人員會前往現場在賽季不同時段和不同環境下觀察球員，以判斷他在強強對抗和強弱對抗中是否擁有較好的一致性，并對閱讀比賽能力、戰術執行能力、比賽作風、整體配合能力、壓力管理等細項進行評分。

在選定小名單以后，坎波斯會讓不同的工作人員出具不同的獨立報告，如果看法相左，他會親自審視并作出判斷，如果看法一致，他會加速收網。而對于坎波斯來說一個非常重要的環節是，除了現場看球，還有和球員共進早餐或者午餐，他希望借此對球員的個性擁有最直接的了解。

他上任的頭兩年在18名球員身上花費了超過4.4億歐元，一些明顯的失敗讓他備受爭議。有一個問題可能會在不久的將來出現：以巴黎這種規模的花錢能力，如果換成更加依賴AI的招募系統，會不會比曾經的“大數據專家”坎波斯表現更好？