在亞特蘭大OTE聯盟最先進的103,000平方英尺的設施中，圍繞其中一個球場的八臺攝像機以每臺每秒240幀的速度拍攝。該項目的10名球員，包括兩名今年的前五順位新秀正在進行一項看起來很簡單的投籃訓練：25個罰球，25個中距離跳投，25個三分球。

這個項目是OTE聯盟和Breakaway Data合作的一部分。OTE是一個面向16至20歲年輕人的職業聯盟，是高中學校、NCAA或G聯賽的替代選擇。Breakaway Data是一家初創公司，受Driveline Baseball的啟發，開發了一個生物力學投射實驗室。

它的攝像機從24個關節角度跟蹤射手的動作，產生成千上萬的數據點，為每個球員匯編成一份長達五頁的報告。這些報告是彩色的圖形、圖表和要點見解的集合，重點關注投籃的三個方面：基點(下半身)、路徑(手臂和手的路徑)和出手點(肘部和手腕)。

“我認為這是非常有益的，”曾效力于OTE的火箭四號秀阿門·湯普森接受ESPN采訪說。“并不是所有的東西都適合每個人，但(數據)不可能是一件壞事。它只能幫助你獲得盡可能多的信息。我覺得這就是它帶給我們的。”

湯普森和他的雙胞胎兄弟奧薩爾實際上并沒有看到有關他們投籃生物力學的報道，更不用說研究了。因為對于年僅20歲的球員來說這是這些數據是很難看懂的。對此，OTE健康與性能發展副總裁馬庫斯·克魯瑟曼表示，他們正在努力讓這些數據對NBA球員和教練來說變得可讀化，而他們的目標是讓球員利用這些報告找到最多三個可以專注于提升的點。比如阿門·湯普森，他回憶說自己專注于提高下半身的運動能力，特別是腳踝的靈活性和臀部的定位，因為數據表明，他比一般的射手更依賴于他的手臂。

不過在現代NBA，教練們傾向于謹慎地接受分析意見。他們已經習慣于瀏覽陣容數據和高階數據，來顯示各種打法和球員的效率。他們承認球隊的訓練和表現團隊非常依賴生物力學數據來確定球員的工作量，也表示能看到利用這些數據開發技能的潛在好處。

“我認為所有這些東西都很棒，”活塞隊主教練蒙蒂·威廉姆斯說道，“但我也不想讓這些技術奪走在健身房的感覺。”

例如威廉姆斯指出，這項技術無法衡量球員是否筋疲力盡，也無法衡量他在嘗試投籃時的心態。Breakaway Data的程序僅限于基本的投籃套路。

威廉姆斯和火箭教練埃梅·烏度卡都提到，并不是所有的球員都能適應同樣的投籃動作，盡管從生物力學的角度來看，這可能是合理的。烏度卡特別提到了，名人堂成員、歷史級射手雷吉·米勒就使用非傳統的投籃跟隨動作。

“我見過很多球員，他們的投籃姿勢并不好看，但在不斷練習后也能成為出色的射手。”烏多卡在接受ESPN采訪時表示。“所以這并不是一門精確的科學，但有一些技術上的東西顯然可以幫助人們提高命中率，很多時候都是非常相似的。你拿著數據看，這沒毛病，但投籃是熟能生巧的。有些人學會了用自己的姿勢也能投出很好的表現。”

擁有13年NBA經驗，Breakway Data公司的投資者及顧問肖恩·巴蒂爾表示其公司的籃球使命是“探索是否存在一種最佳的生物力學特征來成為一名優秀的射手”。但他說，該公司的方法不一定是一刀切的。

當然，建議一個優秀的射手改變他的姿勢來追求生物力學的完美是愚蠢的。但是Breakaway的數據可以識別出球員投籃的不穩定性，并將找到它和低效的聯系。

例如，報告會顯示一名球員是否存在與準確性相關的生物力學趨勢。當他有一個較淺的投籃路徑和較低的肩角時，他是否傾向于投丟?出手時手腕的位置是否會影響球的運動軌跡?

巴蒂爾說，他相信生物力學投籃實驗室可以幫助人們消除猜測的部分，當球員覺得有必要對投籃進行調整時，可以用科學的數據來找到答案。